Pour nourrir les immenses besoins de ChatGPT et autres outils d’intelligence artificielle, le secteur de la tech multiplie les centres de données. Ces usines du numérique sont de plus en plus nombreuses, de plus en plus puissantes et de plus en plus voraces en énergie. Un boom mondial dans lequel la France compte prendre sa part.
Créer un texte, une photo ou une vidéo à partir d’une simple commande écrite… Depuis le lancement de ChatGPT fin 2022, les intelligences artificielles (IA) génératives suscitent l’engouement des internautes, des entreprises et des Etats. Mais derrière ces créations synthétiques et ces assistants virtuels se cache une expansion bien réelle et terrestre : celle des data centers, ces centres de données où se trouvent les ordinateurs permettant de faire fonctionner les IA.
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« Après l’étincelle du numérique puis la flamme du cloud, l’intelligence artificielle allume le feu. La quantité de demande et d’argent investi est incroyable », s’enthousiasme Charles Meyers, patron d’Equinix, un des grands opérateurs mondiaux de data centers pour des entreprises ou des acteurs du cloud, c’est-à-dire l’hébergement en ligne de données et de services.
« Le besoin de calcul informatique pour l’IA a été multiplié par un million en six ans et il décuple chaque année », a asséné le patron de Google, Sundar Pichai, le 14 mai. En conséquence, Amazon, Microsoft, Google et Meta (Facebook, Instagram) vont, en 2024, investir 200 milliards de dollars (186 milliards d’euros) en nouvelles infrastructures, soit 45 % de plus qu’en 2023 et 180 % par rapport à 2019, a calculé le cabinet d’analyse de marché Bernstein Research. Alimentées par le prix des processeurs spécialisés − plusieurs dizaines de milliers de dollars pour une puce (« graphics processing unit », GPU) du leader Nvidia −, les dépenses en serveurs dédiés à l’IA vont, selon ces analystes, quintupler entre 2022 et 2025,passant de 25 à 125 milliards de dollars par an.
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